NLP、KG、OCR,多项人工智能技术融合使能
算法引擎(NLP)
运用AI领域前沿的Transformer,构建大规模专用语言模型,对内容进行上下文语义理解,精准捕捉错别字。
知识图谱(KG)
构建时政领域知识图谱,刻画人物、机构、地域等实体及其关系,实现常识和推理校对。
光学字符识别(OCR)
自动定位并识别图像中的文字,提取图像文本内容进行智能校对。
三大审核与校对类型,26类全栈审核与校对能力
文字标点差错校对(11类)
错别字、词,多字错误,少字错误,语义重复,语序错误,句式杂糅,标点符号差错,量和单位差错,数字差错,句子查重,英文校对。
知识性差错校对(9类)
重要讲话引用,姓名和职务信息,地理名词,机构名称,专有名词及术语,法律法规名称,常识差错,时政重点词,媒体报道禁用词和慎用词。
内容导向风险识别(6类)
涉国家统一、主权和领土完整,涉民族宗教,涉黄、暴、恐、赌、毒,涉低俗辱骂,涉违法违规(如广告违禁),其他敏感内容。
基于大规模数据集,打造智能校对新体验
大规模数据集
采取多种手段构建大规模数据集,形成了系列专有数据库,为智能校对奠定了数据基础。
十亿级“错误-正确句子对”数据库
知识图谱数据库
时政数据库
编校质量常见案例数据库
语言基础数据库
可靠工具书作为标准
以《中国成语大辞典》《现代汉语词典》《辞海》,新华社新闻媒体报道中的禁用词、国家新闻出版署相关要求文件等为校对标准; 支持用户自定义词库,对用户重点关注的常用词自动进行智能校对。
流畅校对体验
一键校对,快速呈现校对结果,校对速度达1000字/秒;支持本地导入word、wps、pdf、txt等常用格式文件,保留原文样式;正式版本服务期内不限校对字数、不限校对次数;不保留校对记录,全面保障用户隐私。
多场景应用,满足各行业需要
政务单位应用场景
为政务各级单位提供日常公文、政务新媒体文章、思想汇报、宣传材料、工作总结等文字材料的内容错敏校对及提示等服务,助力坚守内容安全底线,有效保障内容的准确性及严谨性。
新闻媒体应用场景
深入新闻媒体行业工作的各个环节,对新闻写作、媒体通稿、特稿、专题报道等文字材料进行多类错敏校对,帮助快速发现错误,让内容更加规范、严谨。
出版机构应用场景
为图书、期刊、报纸、音像电子、网络游戏等出版单位提供专业、可靠、高效的内容导向筛查及文字质量把关服务,助力出版单位守牢内容安全防线。
学校机构应用场景
针对学校机构的宣传材料、新媒体稿件、科研报告、论文等内容进行全面审核,有效降低文字错误率,确保学术严谨性。
企业办公应用场景
全流程切入企业日常公文场景,从内容纠错、规避风险等多方位出发,优化企业软文、品宣物料、新闻通稿、策划案等内容,助力各行业企业安全、智能、高效地完成工作。
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